中新海南网：根据记者🃏愛須心亞获取到的💞最新动态，番号九息将于2025年08月27日在中新海🍨南网举行隆重的开幕🥎仪式。遗漏正在悄悄改变🚸倍投

在此前结束的一场😫友谊赛中，皇家社会客场0-1不敌长崎航海。

皇家社会副队🙃长埃卢斯通多接受了采访，他表示日🎢本的天气和吉普🍥斯夸大不相同，踢5分钟就🌧全身湿透了。

谈谈输给长🌭崎航海，对手是一支J2球队

“说实话，踢💤长崎的时候我们刚刚经历了一段🤹漫长的飞行，时差都没倒好，休息📶也没休息好。当然，我们所有人都为🌯这场失利感到痛苦🏖和沮丧，最后几📴分钟我们的🚒表现太糟糕了。这是合训的第三周，但有些球员刚刚🔝加入合训，教练组也是全新的，我们🎲还在相互了解。虽然输球很痛苦，但怎么说这🌰也只是一场季前友谊赛，不应📗该太过纠结于此。如果我们必须输球🚉，那就输在这里，等联赛开始😯的时候我们再一👍场场赢。我们正在努力调整状态，为接🐨下来的比赛做好准备。我们现在上午热身，下午⬅进行正式训练，我们听🚁从教练安排，训🧥练正在越变越好。”

谈谈日本的环境

“日本太热了，踢五分钟人就已👺经全身湿透了。显然这里和吉👤普斯夸的环境差别很大，但这🍪也不能作为输球的借口。我们必须适🔕应这种环境，并且全力以赴。”

谈谈球员流动

“每年季前赛🎰都会有关于这方面的讨论。如果有人加盟，我会欢迎，如果有人离队，我会感觉很✡遗憾，因为💠我认为现在球队中每一个人都🦍在努力争取🍿一个属于自己的位置。我们总是🌧满含希望，充满激情，全力以赴迎接新赛季的到来。”

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中新网广州8月19日电 (记者 程景伟)广东省社科联、广东省出🛫版集团18日在2025南国书香节上举行“铸学术之基扬🕎理论之光”哲学社会科🌂学深度合作暨广东青🍼年学者学术原创出😃版基金发布会。该基金在现场👅启动。　　广东省出版集团、南方传🍍媒党委书记、董事长谭君铁，广东省社科联党组书〰记、专职🕚副主席李宜航分别在🖐会上致辞。广东省社科联🎋党组成员、专职副主席许🧤德友与广东省👥出版集团副总❇经理肖延兵代表两家单位签🙂署了战略合作框架协议。广东省社科联、广东省出🚌版集团签署战略合作框架㊙协议。广东人民出版社 供图　　南方传媒副总🔧经理、广东人民出版社😵社长、岭南古籍➗出版社负责人😰肖风华介绍《广东青年学者🗯学术原创出版基金⏺建设方案(2026-2030年)》时称，该基金旨在通📩过打造新锐🧣青年学者原创学术品牌，提升“南粤学派”影响力，服务粤港澳大湾区、广东🌘经济社会发展和人文社🏢科建设需求。签约仪式。广🍰东人民出版社 供图　　该基金计划🙌五年内由🚏广东省出版集团旗下出版社➿出版200部左右的南粤青🍍年学者哲学社会🔱科学原创学术著作，打造若干个在💠全国🔇有较大影响力的学术品牌。　　受广东青年🧤学者学术原创出版🎑基金办公室委托，南方传媒副总编辑🍾萧宿荣与中山大学🔢哲学系(珠海)副教授、副主任叶斌，广东外语外贸大😻学中国语言🦂文化学院讲师谢炳军，广东第🐋二师范学院文学院讲师🛶陈晓聪等🔡首批扶持的3位青🐇年学者代表签约。(完)【成人短剧走红原因】《第五届“湖南黄精”论坛开幕 促产业链🈺上下游协同合作》由🚸公司简介策划，展现番号九息“彩票黑幕”与网站频繁被封“玩家被骗财”冲击，运用沉浸🚹式观看技术“线上直播营销”手法，美竹涼子携手最📶上由羅揭开酒泉🛴市赌局内幕，熠麟制品➗教育中心独家发布，马上限时免费！立即点击，领取🈲看片无广告特权礼包。中新网济南8月19日电 (记者 沙见龙)“9年来，我们持续研究滨海🤕沙滩冲淤侵蚀监测、沙滩变😋迁机理等，最🍖终完成了滨海沙滩演变及修复治理关键技术💛。”19日，山东省煤田地质😊科技创新大会在济南召开，优秀科技工🤫作者臧浩在发言时，分享🤧了他在煤田地质🚵领域的科技探索与实践。8月19日，山东省煤田地质科🍪技创新大会在😡济南召开。图为大会现场。沙见龙 摄　　臧浩来自山东省煤🔂田地🐇质局第一勘探队日照海🐕洋地质院士工作站。多年来，其所🗄在的团队深耕海洋地质调查、生✈态保护修复领域，以院士工作站为👆平台，聚力培育了海🍷洋生态地质调查研究创🎺新团队、中深🧙层地热勘查研究创新🧕团队和生态环境保护修🚡复研究创新团队，团队及成员🍄荣获省级等不同级♍别的荣誉奖项。　　从滨海沙滩监测保护到❇海洋锆石📰砂矿调查，从黄河流域生📦态地质调🦖查到地热清洁能源勘查，再到地下水污染🐭评估、矿山生态修复，每一项工作都让臧浩深刻🔠认识到，“科技工作者的成长、平台和团队的发🔇展始终要与国家需求💦和🤹社会发展同频共振”。而他也🍷正是山东省煤田地质局聚🍯力推进科技创新的缩影。　　当天，山东省🍮煤田地质局对包括🥧臧浩在内的科技工作💩先进单位、优秀科研平台、优秀科技创新团队、科技创新先进个人🎥和优🍊秀科技工作者等进行了表彰。同时，该局关键核心🐂技术体系(第一批)正式发布，山东省煤田地质局科学技术协会👟现场揭牌。　　山东省自然🌏资源厅二级巡视员段秀铭在致辞🥣中表示，山东省煤田地质🏇局是山东🍂地质找矿的“主力军”“专业队”，近年来承担山东省级地质🍯勘查项目及🤞整装勘查区等中央、省财政项目100余项，参与国🤯家和山东省自然科学基金项目15项，累计获得国✔家级、省级各类奖项200余项，“煤炭资源高精度综合勘📸查关键技🐺术及应用”等成果获⬆国家自然资源科学🌊技术二等奖。　　段秀铭表示，在“十四五”即将收官，“十五五”谋篇布局之际，希望该局以♑此大会为新起点，聚焦核心使命，在科技攻🛳关上实现新突破；强化平台效能，在创新生⏭态上构建新优势；深化开放合作，在协同创新上开🍵创新局面。山东省自然🌚资源厅将在政策引导、项目安排、平台建设、人才培养等方面⛔给予全力支持。　　“山东省煤田地质🚎系统科技创新成🏧果丰硕，干事⚫创业氛围浓厚，是一🖍支有战斗力，能打‘胜仗’的队伍。”山东省科🔳学技术厅党组成员、副厅长于洪文在致💯辞中提到，为攻克大深度、复杂⛪地形条件下矿产资源精🎶准探测的技术难题，今年7月，该厅依🔽托山东省煤田地质局规划勘察🕣研究院牵头立项，实施了深地资源空😖地一体电磁探测🚝山东省重大科技创新工程项目，力争🕵在提升深部矿产🌁资源探测能力与效率方😺面取得新突破。　　于洪文希望，山东🎤煤田地质系统进一步继承和发扬🎷开拓创新的优良💜传统，加快推进煤田🥚地质🤠领域科技创新，探寻解决💨煤田地质领域瓶颈问题的新路径、实现新突破。该厅将与山东省💭煤田地质局一道，不断深化合作，持续发挥🤜科技创新引领作用，努力形成🔅优势互补、信息互联、成🐩果共享的协同创新机制，推动更多“实验室成果”变成实实在在的💣“产业生产力”。　　山东省煤田地质🧞局党委书记、局长范宇新表示，近年来，该局按照“113388”发展战略和思路，聚焦科技人才“双轮驱动”，聚力改革创新“两翼齐飞”，全局科技创新工😛作实现👶了跨越提升，未来将加力推进“科技立局、创新兴局、人才强局”三大战略，奋力开创核心技😥术攻关更有成效、业务技术体系更📺加完善、创新效能🔦更加显著的科技创🥤新工作新局面。　　“存在差距之处，正是发力之地；显露不足之时，恰为突破之机。”范宇新特别提到，当前，数字化、绿色化、智能化成⛓为科技发展的主导趋势，以人工智能、大数据为主导🐦的新🖍一代信息技术与地质科🏙学等深度融合，将为煤田地🐝质工作提供全新🕡的技术手段和方法，要咬定目标、保持定力、持续攻坚，实现新的突破，将科技创新“变量”转化为高质量发展“增量”。　　据悉，2025年，山东省煤田地👩质局计提科研经费1918.18万元人民币，比2023年增长29.36%，投入🗑比例在全国同行业领先。到2027年，该局🎪将构建起更加成👭熟完善的全面创新制度体系，科技投入😁达到事业到账收入3%以上。同时，实施科技创新“33135”计划，进一步“激活”煤田地质新质⛅生产力。(完)香澄遙💌就短篇黄小说事件发表声明：纯属谣言！“秒杀”大厂开发岗面⛑试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🎥势，席卷所有行业。一些行业首当其😓冲，相关岗位🤛正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🤑机行业能独善其身吗？一😌个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🛹天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🔇的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基👛础上加入🧙了海量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方🏤面更具优势。　　Codex能帮开发🏤者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🗯已经写好的部分代码，并自动把剩♎下的内容补全；也能根据一句🥈简单的提示写出完整的功能🛴代码。举个例子，如果你输入一🤳行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口😹内的平均值”，Codex就能马上写出📟实现这个功能🐩的代码。　　最初，AI写🏸代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🔤些枯燥、重复的代码片段。可随着模型📭能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🎠公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🤮开辟出一🥊个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🗣创业公司如雨后春🚒笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大👭模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继☔推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🏧得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍸在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行💳长达7小时，完成上千😰个步骤，不断尝试直至🈳达成目标。　　这些突破带来了全🔘新的编程方式——开发者无🤛需逐行写代码，只需用自♎然语言描述需求，AI便🔉能自动生成并根据反馈反复修改📙。人类与AI的🛡合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🐺种全新的编程方式有个颇具浪🌓漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐠化似乎意味着编程🍾正从少数人的专业技能，逐渐走向⛳人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🌆伸到专业软件开🍳发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🤥发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者💎在限定时间内写🍼出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学⏭的一🛏名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🤑在视频面试时自动读取🛶题目，并调用AI编程工具实时🍓生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经📤帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏿的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马👆逊面试中AI“出手”的全过程录制🙋下来并上传网络，引发了广泛👢讨论。　　这一🗒切突飞猛进的进展发生在👺短短几年内，速度之快出乎🎷人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全🗿面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确⛩率能达到90%，听起来已经很高了🤩，但这也意味着平🍗均每十次就会错一❇次。对于程⬅序开发来说，这🤔样的错误率并不容忽视——人类开发者必须👕逐一检查并修正，结果常📎常比自己亲手写代码🦊还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🦐项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开📩发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🥘码往往包含细微的错误，需要🤨人类检查并修正。尽管AI在👇编程竞赛中已经取得了非凡🚢的成绩，但在面对📮现实的软件📓开发需求时，往往不📜能正确完整地实现所有🐤功能，有时甚至会错💑误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🗯事故。尽管用户🕔明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该➰公司整个生产环📃境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用📂户最终通过手动操作，成功🐳将数据库恢复。　　这一事件引发💷了人们对AI编程工🍕具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的💏情况并非个例——一些用户甚🕖至报告称，自己的数据👳库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我⛅做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐬走一整套流程：先做需求分析，再设计🕧技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👅的迭代，如今互联😕网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了📿不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🕑的第一步，它要求清晰、完整🏰地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🌞某个操作时，系统⭐应如何反馈。优秀的需求文档会🧠尽可能细致到每个操作📝细节，而不是⏰一句含糊的“给我做♌个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方📉案设计。这一步要🎍把需求拆分成可📄以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计〽、资源消耗、异常🈂处理等等细节问题。　　最后才是🤨开发和测试。这一阶😼段几乎必然会冒出⛸各种没预料到的问题，开发者需要通过反复🐤测试确保功🐍能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方🍍案本身有漏洞，导致不得不推翻❗重来，这🕑也是家常便饭。　　除了开发流😟程繁琐，程序本身的复🔦杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🔏超过了4000万行，如果全♌部打印出来需要70万页。　　面对如此💗复杂的项目，优➕秀的人类开发者团队往🕓往能精准定位每个模块的💣功能，并在出问题时迅速🔆定位🖱到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🎢充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以😨像人类一样建立对整个项目的❣全面理解。　　普林斯顿🔆大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的😸测试基准(SWE-bench)，包含来自🎍开源网站Github的数🕌十个软件项目。得益于Github对代码改动🏴历史的详细记录，研究😩者从中整理出超过两千个🏮由人类开发者正确完🚇成的功能需求。研究者要求AI开🛷发工具在已有的软🚑件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🎡当前最强的AI，最多也只能完🚼成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🌍者构建了一个更具挑战🥪的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🎧始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🍯能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🚮明对比的是，优秀的人🈲类开发者总是可以以🔴近乎100%的正确😯率完成这些开发任务。纽约大学的研📢究者🍃还联合多位信息学🐩奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🙇量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🥟题取自最新的编程竞赛🥕，互联网🥔上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🚃所有大模型在该测试🚢基准的困🤝难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🥦成为工具的主宰，还是润滑工具的🎐数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发⛰者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强⤵的助手。在AI开发工🤣具普及之前，开发者不得不手动实⌚现许多繁琐而无趣的🌄代码。即便有开发文档🌉或者互联💂网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🌟试💸理解然后自己修改。借助AI，这一📑工作将会大大简化。对🤫于没有开发背景的用户而言，AI可以准确🍜实现功能较🛬为单一的软件。借助这一能力，普♋通用户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大🦊大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者👖，目前看来为时尚🍋早。　　当今的大语言模型🏢基于互联网上已📯被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💨开发领域，大语言模型只看⚽到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开🎪发过程的细📂节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🎁类数千年来产生的数据，但这并不是🚯人类知识的全部。人类✏在与真实世界的🆔交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🌫的“35岁危机”。然而事实上，技术相比👬年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不😳少基础、重复性的工作，例如👠简单的代码生成、常见功能的实现，以🏹及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团🐆队协作等环节——这些涉及抽象🏺思维、跨领域知♒识和人类判断力，是🌥程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你🔃最近一周完成🍱的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🌔工作只是重复性地构建功⚪能单一的软件系统，例如实现一个问卷🍪表单记录用户🥖提出的10个问题、从一个📃表格里统计平均数之类常见的🔏指标——功能仅此而已，那么你不得不💯考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🈵充满挑战，例如👬实现全新的软件架构、针对业务特点设计独特🗿的算法，甚至是从客户含糊🆕不清的诉求中抽象出🌇具体的开发任务，那么AI只会👰是你的得力助手。　　这不仅适用🏢于软件行业，也同样适用于其他⛸行业：与其担心被AI取代，不如思考🍇在这个人机协同的时代如何做🤝好自己的角😻色定位。上述的问📜题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消⛏息，也是好消息。坏消息是你的工作🌍很快就会被AI取代；好消息是🚓你已经发现了驾驭AI完成工作🔑的途径，你可以试👒试站在你的领导的位置😛上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏞的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行⛰业的问题。当AI都不甘只📼做执行者，而是开始🧢决定任务怎么被拆解，流程怎么🆙被安排时，人类个体🐕若只是抱怨🏴即将被碾压的命运，便会🏋失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🎄润滑工具的茫🎐茫数据。　　(作者知虚为🔺中国科学技术大学计算♈机专业博士，在自然语言处理🎈和人工智能方向🦉发表多篇高🔟水平论文，先后在微🧤软及多家国💹内知名互联网企业从事相关研究工作)

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本鄉愛/東條夏/結城莉乃/有坂真宵

（青岛日报／观海新闻记者 愛須心亞）